Social Media

Una de las herramientas que ofrece Meta es la función de “pruebas de contenido”, te va a permitir comparar diferentes anuncios y descubrir cuáles conectan mejor con tu audiencia y consiguen mejores resultados. Gracias a los datos obtenidos, es posible tomar decisiones basadas en resultados reales en lugar de suposiciones, optimizando las campañas de forma más eficiente y aumentando las posibilidades de alcanzar tus objetivos de marketing con una inversión mejor aprovechada.

El test A/B de creatividades en Meta no es solo una funcionalidad más: es una herramienta estratégica para tomar decisiones basadas en datos. En un entorno donde la atención es limitada y la competencia es alta, testar no es opcional, es esencial.

¿Qué es la función “pruebas de contenido”?

Consiste en comparar entre 2 a 7 anuncios para determinar cuál obtiene mejores resultados según un objetivo específico: clics, conversiones, alcance, entre otros.

En el caso de Meta, puedes testear diferentes elementos creativos como:

• Imágenes o vídeos
• Copys (texto principal del anuncio)
• Títulos
• Llamadas a la acción (CTA)
• Formatos de anuncio

¿Por qué es importante testear creatividades?

Muchas veces se asume que una creatividad “bonita” o “bien diseñada” será la más efectiva, pero la realidad es que el rendimiento depende de cómo reacciona la audiencia. Aquí es donde el test A/B aporta valor:

• Eliminas suposiciones: te basas en datos reales
• Mejoras el rendimiento: optimizas tus campañas continuamente
• Reduces costes: inviertes más en lo que funciona
• Entiendes mejor a tu audiencia

Esta capacidad de experimentar cobra especial sentido si trabajas con campañas manuales en Meta, donde tienes el control necesario para ajustar cada elemento creativo y medir su impacto con precisión. 

Cómo configurar un test A/B en Meta

Configurar un test A/B en Meta es un proceso sencillo pero es importante definir qué elemento queremos analizar, ya que para obtener conclusiones fiables sólo debe variar un aspecto de la campaña.

Para crear el test, accede al Administrador de anuncios de Meta y selecciona la campaña que deseas utilizar. En el nivel anuncio, desplázate hasta el apartado “configuración de prueba de contenido”.

Selecciona cuantos anuncios quieres testear

Se pueden realizar entre 2 a 7 copias, dependiendo de la cantidad de combinaciones que quieras testear.

Elige cuánto presupuesto quieres destinar al testeo

Es aconsejable no destinar más del 20% del presupuesto total para evitar que el experimento tenga un impacto significativo en el rendimiento global de la campaña, a no ser que destines una campaña completa para realizar este testeo. Durante el periodo de prueba, Meta intentará invertir diariamente la cantidad establecida en las variantes que se están evaluando.

Selecciona la duración de la prueba y la métrica principal de testeo

Esta métrica puede estar relacionada con objetivos como las conversiones, los clics, el alcance o la métrica que tengas como objetivo testear.

A partir de ese momento, solo queda dejar que la prueba recopile datos suficientes para obtener resultados fiables. Una vez finalizado el periodo establecido, podrás analizar el rendimiento de cada variante y comprobar cuál ha generado mejores resultados. Esta información te permitirá tomar decisiones basadas en datos reales.

¿Dónde puedo analizar los resultados una vez finalizada la prueba?

Una vez finalizada la prueba de contenido en Meta, los resultados se pueden analizar directamente desde el Administrador de Anuncios de Meta. Para ello, puedes acceder a la sección de campañas y localizar el test A/B que hayas creado previamente o llegar directamente al apartado “experimentos” dentro de las herramientas del administrador de anuncios.

En este panel podrás consultar métricas clave como el coste por resultado, el CTR (porcentaje de clics), el alcance, etc., dependiendo de los objetivos que hayas definido al configurar la prueba. Además, Meta suele indicar qué versión ha obtenido un mejor rendimiento, destacándola como ganadora si existe una diferencia estadísticamente significativa.

También puedes profundizar en el análisis utilizando la vista de “Desglose” dentro del Administrador de Anuncios, donde es posible ver los datos por edad o sexo. Esto te ayuda a entender no solo qué anuncio funciona mejor, sino también en qué tipo de audiencia tiene más impacto.

Buenas prácticas para tests efectivos

Para obtener resultados fiables, ten en cuenta estas recomendaciones:

1. Testea una sola variable. Si quieres comparar imágenes, mantén el mismo copy. Si pruebas textos, usa la misma imagen.
2. Da suficiente tiempo al test. Deja que el algoritmo recopile datos suficientes. Por lo menos una semana completa.
3. Aprende y aplica. El verdadero valor del test A/B no está solo en el resultado, sino en cómo aplicas ese aprendizaje en futuras campañas.

Las pruebas de contenido en Meta son una forma de dejar de adivinar y empezar a saber qué funciona realmente con tu audiencia. No requieren grandes recursos ni conocimientos avanzados, solo disciplina para testear de forma metódica, dar tiempo suficiente a cada prueba y aplicar lo aprendido en la siguiente campaña. 

Con el tiempo, esta práctica se convierte en una ventaja competitiva: cada test te acerca un poco más a entender qué conecta con tu público y cómo invertir tu presupuesto de la forma más rentable. Si prefieres que un equipo especializado se encargue de diseñar y optimizar estas pruebas por ti, en Geotelecom contamos con  profesionales en Social Ads que puede ayudarte a sacarle el máximo partido a tus campañas en Meta.

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El Consejo de Ministros ha dado luz verde al proyecto de Ley Orgánica para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial. Si gestionas un ecommerce, una pyme o una startup, este movimiento legal te sitúa en un nuevo escenario de responsabilidad. 

Aunque sientas que la IA aún no forma parte de tu día a día, la normativa regula desde el software que usas para segmentar clientes hasta los procesos automatizados de selección, por lo que su impacto es inmediato para cualquier negocio digital.

¿Qué es es la ley de IA y qué cambia respecto al Reglamento Europeo?

La Ley de IA en España es la herramienta que aterriza el Reglamento Europeo (RIA) a nuestro país para cubrir los vacíos legales que la normativa europea no especificaba. Mientras que Europa marca las reglas éticas generales, esta ley española concreta los detalles prácticos: designa a la AESIA como el organismo supervisor y fija el sistema de multas específico que se aplicará en nuestro territorio.

En el día a día, esta norma añade obligaciones de transparencia laboral y revisión humana. Si usas algoritmos para gestionar a tu equipo o decidir sobre clientes, la ley te obliga a informar de ello y garantiza que cualquier afectado pueda exigir que una persona física, y no solo una máquinam explique y revise la decisión tomada por la IA.

Además, la ley se enfoca en la seguridad práctica, obligando al etiquetado de contenidos generados por IA  y adaptando nuestros juzgados para perseguir delitos como los deepfakes.

La AESIA: el organismo que velará por el cumplimiento

La Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA), con sede en A Coruña, será el organismo central encargado de supervisar el cumplimiento de la norma. 

Contará con capacidad de inspección y sanción, y con ella se le atribuyen competencias para requerir información, inspeccionar sistemas de IA, exigir medidas correctoras y activar el régimen sancionador. El organismo prevé contar con 50 analistas especializados antes de que acabe el año.

Dependiendo del sector, otras agencias también tendrán competencias: la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) para cuestiones relativas a biometría y datos personales, y el Consejo General del Poder Judicial (CGPJ) en el ámbito judicial.

¿De cuánto puede ser la multa?

Este es probablemente el punto que más preocupa a los empresarios. Las sanciones son escalonadas según la gravedad de la infracción:

• 500.000 € o el 0,5% del volumen de negocio: infracciones leves
• 15 M € o el 3% de la facturación mundial: infracciones graves
• 35 M € o el 7% de la facturación mundial: infracciones muy graves

La norma introduce flexibilidad en la aplicación: las autoridades podrán tener en cuenta la gravedad, la intencionalidad y la reincidencia. Además, se contemplan reducciones por pronto pago y descuentos si la empresa adopta medidas correctoras antes de que concluya el expediente.

Uno de los aspectos más criticados es que la Administración pública queda exenta de multas económicas. Si un organismo público hace un uso indebido de un sistema prohibido, solo recibirá una amonestación, mientras una empresa privada por la misma infracción podría enfrentarse a sanciones millonarias.

¿Cómo afecta esto a tu ecommerce o negocio digital?

Tener un negocio online implica que probablemente ya estés usando, o planees usar, herramientas de inteligencia artificial: chatbots, motores de recomendación, análisis de comportamiento, personalización de precios o generación de contenido. La normativa te afecta principalmente en la forma en que implementas estas tecnologías para interactuar con tus clientes.

1. Transparencia y supervisión humana

Si utilizas sistemas de IA en tu tienda online, la ley te exige transparencia algorítmica. Esto significa que, en ciertos casos, deberás informar a tus clientes de que están interactuando con una IA, y garantizar que haya supervisión humana detrás que revise los procesos críticos. No basta con desplegar un chatbot y olvidarse: alguien de tu equipo debe ser responsable de supervisar sus respuestas y decisiones.

2. Prácticas prohibidas que debes evitar

Asegúrate de que las herramientas de IA de tu negocio no incurran en ninguna de estas prácticas sancionadas:

• Manipulación subliminal: no puedes usar sistemas que empleen sonidos o imágenes imperceptibles para influir en las decisiones de compra de tus clientes sin su consentimiento. La ley pone como ejemplo un chatbot que detecta a personas con adicción al juego y las incita a entrar en plataformas online mediante estas técnicas.
• Explotación de vulnerabilidades: la IA no puede usarse para alterar el comportamiento de personas vulnerables por su edad, discapacidad o situación socioeconómica de manera que les cause perjuicio. Esto incluye estrategias de urgencia agresiva o precios dinámicos que se aprovechen de perfiles específicos.
• Deepfakes de carácter sexual: está terminantemente prohibido el uso de sistemas que generen imágenes o vídeos falsos de contenido sexual sin consentimiento.
• Sistemas de puntuación social: no se puede utilizar la IA para clasificar o puntuar a personas en base a su comportamiento social de forma generalizada.

3. Obligaciones según el nivel de riesgo de tu sistema

No todos los sistemas de IA están sujetos a las mismas obligaciones. La norma clasifica los sistemas en función de su nivel de riesgo:

• Riesgo alto (biometría, sistemas que afectan a derechos fundamentales): obligaciones muy estrictas de documentación, auditoría y supervisión humana.
• Riesgo limitado (chatbots, sistemas de recomendación): principalmente obligaciones de transparencia, el usuario debe saber que interactúa con IA.
• Riesgo mínimo (filtros de spam, recomendaciones básicas de contenido): sin obligaciones específicas adicionales.

Facilidades para pymes y startups: lo que la ley hace por ti

La ley es consciente de que las exigencias no pueden ser las mismas para una multinacional que para una tienda online familiar o una startup recién nacida. Por eso introduce medidas específicas de apoyo:

Sandboxes o entornos de prueba

Podrás acceder a “espacios controlados de pruebas” operados por la AESIA para probar tus sistemas de IA bajo supervisión antes de lanzarlos al mercado, asegurándote de que cumplen la ley desde el primer día. Ideal para startups que quieran innovar sin asumir riesgos legales innecesarios.

Sanciones proporcionales al tamaño de empresa.

El régimen sancionador tiene en cuenta específicamente el tamaño de tu empresa para que las multas no sean desproporcionadas respecto a tu volumen de negocio. Una pyme con 10 empleados no recibirá la misma sanción que una gran corporación por el mismo incumplimiento.

Reducciones por pronto pago y medidas correctoras. 

Si cometes un error y actúas con diligencia para corregirlo antes de que concluya el expediente, la norma contempla reducciones de la sanción. La corrección se prioriza sobre la penalización.

¿Cuándo entra en vigor?

El proyecto de ley debe pasar ahora por el Parlamento y ser publicado en el BOE para tener validez legal en España. Sin embargo, recuerda que el Reglamento Europeo de IA ya está en vigor desde agosto de 2024 y sus primeras obligaciones han comenzado a aplicarse de forma progresiva. 

Las prohibiciones de sistemas de alto riesgo ya son exigibles, y las obligaciones para el resto de categorías se irán activando hasta 2026.

El ministro Óscar López ha defendido que esta norma busca controlar los usos indebidos de la IA “sin restar competitividad, al revés”, con el objetivo de que la ley sea “el paso definitivo” para que el tejido productivo pueda utilizar la tecnología de forma segura y con respaldo legal claro.

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Durante años, el email ha sido el canal que muchas empresas utilizaban casi en modo automático: un envío cuando hay una oferta, otro cuando toca un lanzamiento, silencio el resto del tiempo. Es un enfoque que todavía funciona para vender puntualmente, pero que deja sobre la mesa algo mucho más valioso: la oportunidad de construir una relación real con la audiencia.

Lo que estamos viendo en los últimos años no es una moda. Es un cambio de mentalidad. Las empresas que mejor están posicionando su marca no son necesariamente las que más invierten en publicidad, sino las que han entendido que una newsletter bien trabajada es uno de los activos de marketing más rentables y duraderos que existen.

El email sigue siendo el canal más directo que tienes

Antes de hablar de estrategia, hay un dato que conviene tener presente: el email tiene una tasa de retorno sobre la inversión media de 36 dólares por cada dólar invertido, según datos de Litmus. Ningún canal orgánico se acerca a esas cifras.

Y sin embargo, la mayoría de empresas lo están desaprovechando.

El problema no es el canal. Es cómo se usa. Tratar el email como un altavoz de ventas hace que los usuarios desconecten. Las tasas de apertura caen, los contactos se dan de baja y la lista, que costó tiempo y dinero construir, pierde valor progresivamente.

La newsletter cambia esa dinámica por completo.

Una newsletter no es una campaña de email marketing

Esta distinción es más importante de lo que parece, y es el primer paso para empezar a hacerlo bien.

Una campaña de email marketing tiene un objetivo de conversión claro y un periodo definido: un lanzamiento, una promoción, una comunicación puntual. La métrica que importa es la venta.

Una newsletter tiene una lógica completamente diferente. Es un envío recurrente con una línea editorial definida, cuyo objetivo no es vender en el momento, sino aportar valor de forma consistente. La métrica que importa aquí es el engagement: aperturas, tiempo de lectura, clics, respuestas.

Las empresas que confunden ambos formatos acaban enviando “newsletters” que en realidad son campañas disfrazadas. El usuario lo percibe, y el resultado es previsible.

¿Por qué cada vez más marcas están dando este paso?

No es casualidad que empresas de sectores muy distintos estén apostando por el formato newsletter como canal estratégico. Hay razones concretas detrás:

El alcance en redes sociales ya no es predecible

El alcance orgánico en LinkedIn, por ejemplo, ha caído más de un 60% en los últimos tres años para páginas de empresa. En Instagram la situación no es muy diferente. El email, en cambio, llega directamente a la bandeja de entrada del usuario sin depender de ningún algoritmo.

Una lista de suscriptores es un activo propio

Cada persona que se suscribe voluntariamente a tu newsletter está diciendo de forma explícita que le interesa lo que tienes que contar. Eso es un nivel de intención que ninguna audiencia en redes sociales puede igualar. Y a diferencia de los seguidores en plataformas de terceros, esa lista es tuya.

El canal no tiene intermediarios

No hay plataforma que pueda cambiar sus normas de la noche a la mañana y dejarte sin visibilidad. No hay coste por alcance. El email es uno de los pocos canales digitales que una empresa controla al 100%.

Posiciona a la marca como referente

Una newsletter con criterio editorial propio convierte a una empresa en fuente de referencia dentro de su sector. Ese posicionamiento es difícil de comprar y muy fácil de mantener si se trabaja con consistencia.

Los usuarios están buscando información de calidad

En un entorno de saturación de contenido, la newsletter bien curada actúa como filtro. Según datos de HubSpot, el 77% de los profesionales prefieren recibir contenido de marcas por email antes que por redes sociales.

Cómo se construye una newsletter que funciona

Pasar de “enviar correos” a tener un canal editorial real requiere un cambio de enfoque antes que cualquier herramienta o plantilla.

El punto de partida es definir sobre qué puedes hablar con autoridad real. No se trata de cubrir todo lo que pasa en tu sector, sino de elegir un ángulo concreto desde el que tu empresa tiene algo genuino que aportar. Eso es lo que hace que alguien abra tu newsletter el próximo martes en lugar de archivarla sin leerla.

A partir de ahí, hay tres elementos que marcan la diferencia entre una newsletter que crece y una que se estanca:

1. Estructura reconocible: el lector tiene que saber qué va a encontrar antes de abrir el correo. Una estructura fija genera hábito, y el hábito es lo que convierte una apertura puntual en una audiencia fiel.
2. Frecuencia constante: da igual si es semanal o quincenal. Lo que no puede pasar es que los envíos sean erráticos. La irregularidad rompe el vínculo con el lector y destruye la confianza que se había construido.
3. Separación clara entre contenido y promoción: mezclar la línea editorial con los envíos comerciales es uno de los errores más habituales. Cuando el usuario siente que detrás de cada newsletter hay un objetivo de venta, deja de leer. Permitir que el suscriptor elija qué tipo de comunicaciones quiere recibir mejora la percepción de marca y reduce las bajas.

Lo que realmente mide el éxito de una newsletter

Si se mide el rendimiento de una newsletter solo por las ventas directas que genera, se está midiendo mal.

Su valor está en el medio y largo plazo, y se refleja en indicadores distintos: la tasa de apertura sostenida en el tiempo, el porcentaje de lectores que interactúan con el contenido, la recurrencia de lectura o el crecimiento orgánico de la lista. 

Una tasa de apertura por encima del 30% en una lista B2B es una señal inequívoca de que el contenido está funcionando. La media del sector ronda el 21%, según Mailchimp.

Estos indicadores no miden ventas directas. Miden algo más valioso: que hay personas que esperan tu próximo envío. Y cuando llega el momento de tomar una decisión de compra, esa familiaridad marca la diferencia.

El momento de empezar es ahora

Cada mes que pasa sin una estrategia de newsletter es un mes en el que tu competencia está construyendo una audiencia propia. Una audiencia que no depende de algoritmos, que ha elegido voluntariamente estar ahí y que confía en lo que esa marca tiene que decir.

En Geotelecom trabajamos con empresas que quieren convertir su email en un canal estratégico real, no en otro altavoz de promociones. Si quieres saber por dónde empezar, estaremos encantados de contártelo.

La entrada Newsletter para empresas: más que una campaña de email se publicó primero en Geotelecom.

Hace unos meses trabajamos con una marca que llevaba dos años escalando su inversión en paid media. Más presupuesto, mejores creatividades, más sesiones mes a mes. Las ventas crecían, sí. Pero el beneficio no. Y la repetición de compra era casi inexistente.

Cuando analizamos el problema, el tráfico no era el cuello de botella. La conversión estaba por debajo del 1,5% y los que compraban raramente volvían. El producto era bueno. El problema estaba en otro sitio.

La decisión que nadie toma en voz alta

En toda marca propia hay una elección estratégica que lo condiciona todo: ¿compites por precio o construyes percepción de valor?

Parece obvio. Pero muchas marcas la responden de forma implícita, sin decirla en voz alta, y terminan siendo incoherentes con ella. Y esa decisión afecta el posicionamiento, el precio que puedes sostener, el margen, la dependencia del paid y la recurrencia del cliente.

No hay una respuesta universal correcta. Hay marcas que funcionan muy bien compitiendo por precio, y otras que construyen márgenes sólidos a través del valor percibido. Lo que no funciona es no ser coherente con la elección que has hecho.

Si compites por precio, asumes márgenes estrechos y diferenciación débil. Si compites por valor, necesitas que la experiencia complete esa promesa. Si no lo hace, el cliente no vuelve. Y ahí es donde muchas marcas se rompen: no por falta de tráfico, sino porque la expectativa que generan y la experiencia que entregan no están alineadas.

En ecommerce no vendes productos: vendes percepción

En retail físico, el cliente puede tocar, comparar o pedir ayuda. En ecommerce, no. Antes de comprar, solo tiene señales: ¿esta marca parece fiable? ¿El producto merece lo que cuesta? ¿La experiencia confirmará lo que promete?

La compra no depende solo del producto, sino de cómo se construye la percepción alrededor de él. Una percepción que el cliente vive como una sola cosa, aunque la marca la gestione por partes:

• La propuesta de valor

• El diseño y la claridad de la web

• La consistencia del contenido de producto

• La confianza que transmite el checkout

• El packaging, la entrega y la postcompra

Los datos respaldan el impacto de no cuidar esta percepción. Según PwC, una buena experiencia puede justificar hasta un 16% de incremento en el precio y más de la mitad de los consumidores dejó de comprar una marca tras una mala experiencia con su producto, y un 29% adicional por una mala experiencia de cliente online o física.

Sin confianza, no conviertes. Sin experiencia consistente, no fidelizas. Sin fidelización, cada venta futura vuelve a depender de pagar captación.

El gran error: creer que el problema es el tráfico

La respuesta por defecto cuando las ventas no escalan siempre es la misma: más paid media, más creatividades, más sesiones. Pero muchas veces lo que falta no es más tráfico, sino revisar lo que ocurre después del clic.

La tasa de conversión media del ecommerce está en torno al 1,4%. Las tiendas que superan el 3% están entre el 20% mejor posicionado. Cada décima de mejora vale muchísimo, no solo en ventas sino en eficiencia de inversión.

Un ejemplo concreto: una tienda con 100.000 sesiones al mes, conversión del 1,4% y ticket medio de 80 € genera 112.000 € de facturación. Si la conversión sube al 2,1% sin tocar el tráfico, pasa a 168.000 €.

+56.000 € al mes sin comprar más tráfico.

No es magia, es eficiencia del modelo. Y eso sin entrar en repetición de compra, recomendación o reducción del coste comercial futuro.

¿Dónde se rompe el modelo de verdad? 

Hay dos escenarios que vemos con frecuencia en marcas propias, y los dos son caros.

Escenario 1: la percepción supera a la realidad

La web está cuidada, la propuesta es atractiva, los anuncios funcionan. El cliente compra. Pero al recibir el producto, la experiencia no está a la altura. No solo pierdes a ese cliente: pierdes el coste de adquisición, la posibilidad de repetición y parte de la credibilidad de marca.

PwC concluye que los consumidores votan con su cartera: una mala experiencia con el producto lleva al abandono de marca. Salsify añade que más del 54% de los compradores abandonó una compra por información de producto inconsistente entre canales, el 53% por descripciones incompletas o mal redactadas, y el 71% devolvió artículos por descripciones inexactas.

Escenario 2: la realidad supera a la percepción

Tienes un buen producto, pero la web no transmite valor, la propuesta no explica por qué elegirte y el precio parece alto para la percepción que se ha construido. Resultado: conviertes por debajo de lo que tu producto merece y dependes del descuento para cerrar ventas.

Harvard Business School señala que una marca con brand equity fuerte hace al consumidor menos sensible al precio, más proclive a la repetición y menos vulnerable al competidor. Si tu marca está bien construida, el cliente compara menos. Si no lo está, incluso un buen producto se percibe como uno más.

La clave: alineación entre promesa y experiencia

Hay una idea que muchas marcas entienden demasiado tarde: la marca no se valida antes de la compra. Se valida después.

Antes de comprar, construyes expectativa. Después, el cliente decide si era verdad. Y esa validación determina si tu negocio sigue pagando por cada venta o empieza a construir una base más rentable.

• Cuando hay alineación: sube la conversión, mejora la repetición, crece el LTV, baja la sensibilidad al precio y aumenta la eficiencia de todo el marketing. 
• Cuando no la hay: cada venta cuesta demasiado, el cliente no vuelve y el margen se estrecha.

Kantar lleva años defendiendo que las marcas fuertes son más resilientes. Su análisis histórico muestra que las empresas con mayor brand equity han superado claramente al S&P 500 en creación de valor a largo plazo. La marca no es una capa estética. Es un activo económico.

Cómo una marca, bien construida, reduce la dependencia a la inversión

Aquí es donde el branding deja de sonar intangible. Una marca bien construida no reduce el gasto de forma arbitraria: lo reduce porque mejora las variables que hacen más eficiente todo el sistema.

Mejora la conversión del tráfico que ya compras

Si la web transmite valor, confianza y claridad, conviertes más con el mismo volumen de sesiones. El CAC efectivo baja aunque el CPC no cambie. Con 20.000 € al mes en captación, pasar de 1.000 a 1.400 clientes supone bajar el CAC de 20 € a 14,3 € sin tocar el presupuesto. La inversión es la misma; lo que cambia es el rendimiento del sistema.

Aumenta la repetición y reparte el CAC en más compras

Si el cliente no repite, el coste de adquirirlo pesa sobre el negocio. Si repite, se amortiza. Harvard Business School vincula la fortaleza de marca con mayor lealtad y menor sensibilidad al precio. PwC relaciona una experiencia superior con mayor disposición a pagar y mayor fidelidad. Una marca mejor construida no solo vende más fácil: rentabiliza mejor cada cliente adquirido.

Reduce la necesidad de competir por descuento

Cuanto más débil es la marca, más necesitas justificar la compra con precio. Cuanto más fuerte, más margen tienes para sostener el valor percibido. PwC encontró que los consumidores aceptan una prima de precio por una experiencia superior, y HBS subraya que el capital de marca (brand equity) fuerte reduce la sensibilidad al precio. La consecuencia directa: no solo puedes vender más, puedes vender mejor y con menos erosión de margen.

Mejora la calidad del tráfico futuro

Cuando la primera experiencia es buena, crece la búsqueda directa de marca, mejora el boca a boca y aumenta la intención de recompra. Salsify destaca el peso creciente del word of mouth en la decisión de compra. Shopify sitúa una tasa saludable de returning visitors en torno al 30%, como variable clave de confianza e intención de compra. 

Una marca bien construida no solo convierte mejor hoy: hace más eficiente el mañana.

¿Qué puntos revisar si tu marca no termina de consolidarse?

Si estás invirtiendo y el ecommerce no termina de escalar, la primera pregunta no debería ser: ¿cómo inyecto más tráfico?. Debería ser: ¿Qué está fallando en el sistema? Aquí los ocho puntos que revisamos siempre antes de tocar el presupuesto de captación:

1. Posicionamiento: ¿Está claro si compites por precio o por valor? ¿El usuario lo entiende en diez segundos?
2. Propuesta de valor:  ¿Explicas por qué elegirte? ¿O solo describes el producto?
3. Experiencia web ¿Tu web transmite confianza? ¿Reduce fricción? ¿Hace evidente el valor?
4. Contenido de producto: ¿Es consistente y completo? Los fallos aquí no son detalles: Salsify los vincula directamente con abandono de compra y devoluciones.
5. Checkout y transparencia: Baymard Institute documenta que la fricción en el pago es una causa estructural de abandono. Los costes inesperados, la creación obligatoria de cuenta y los procesos complejos encabezan los motivos. [Baymard Institute, Cart Abandonment Rate]
6. Producto real: ¿La calidad está alineada con el precio y la promesa? ¿La experiencia confirma lo que comunicas?
7. Packaging y entrega: ¿Refuerzan la percepción de marca o la destruyen en el último tramo?
8. Postcompra: ¿La marca sigue presente después del pago o desaparece en cuanto se cobra?

La solución no es invertir más; primero necesitas perfeccionar el modelo

Muchas marcas intentan crecer con una lógica simple: más tráfico = más ventas. Y en algún punto, deja de ser suficiente.

El modelo más sano es otro: mejor percepción + mejor experiencia + mayor coherencia = mejor conversión, mayor repetición y menor dependencia del paid.

No se trata de dejar de invertir, sino de no depender solo de la inversión para compensar lo que la marca y la experiencia no están resolviendo.

Una marca propia no se construye solo con marketing, ni con performance, ni con diseño. Se construye cuando hay coherencia entre lo que prometes, lo que el cliente espera y lo que realmente entregas. 

Cuando esas tres piezas encajan, conviertes mejor, fidelizas más y construyes una base más sólida para crecer. Cuando no encajan, el modelo se resiente aunque sigas aumentando la inversión.

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El Prime Day es el evento de mayor tráfico del año en Amazon. En 2026, Amazon ha confirmado que el evento se celebrará en junio, con cuatro días de duración. Las fechas exactas aún no son oficiales, aunque todo apunta al 23–26 de junio. Lo que cambia la escala de la planificación respecto a ediciones anteriores de dos días. Para los vendedores, es una oportunidad real de acelerar ventas, mejorar posicionamiento orgánico y captar nuevos clientes. Pero también es el momento en que los errores de preparación influyen más.

En este artículo repasamos los puntos clave de una buena estrategia Prime Day Amazon: qué tipos de ofertas puedes utilizar, cómo estructurar las semanas previas y qué implica que el evento dure ahora cuatro días.

¿Qué cambia en el Prime Day Amazon 2026?

Las dos últimas ediciones de Prime Day rindieron por debajo de las expectativas. Mover el evento a junio responde a varios objetivos de Amazon: adelantar demanda al segundo trimestre, crear separación con el Big Deal Days de octubre y alejarse de los competidores que han replicado un calendario promocional similar en verano y otoño.

Para los vendedores, el cambio de fecha tiene consecuencias concretas:

• Los presupuestos de ADS se mueven de Q3 a Q2. Si tu planificación estaba orientada a julio, ahora necesita ajustarse.
• La planificación de inventario se adelanta 4–6 semanas respecto a ediciones anteriores.
• Los planes promocionales (también fuera de Amazon) necesitan reconstruirse con la nueva fecha como referencia.
• Si vendes en tu propia web u otros canales, revisa tu estrategia de precios multicanal con antelación. Amazon rastrea precios en otros canales, y tener un precio inferior fuera de Amazon puede afectar a la elegibilidad de tus ofertas o a la estabilidad de la Buy Box. Mover el evento a junio adelanta también el momento en que ese alineamiento tiene que estar resuelto.

El Prime Day de 4 días: cómo cambia el comportamiento de compra 

Pasar de 2 a 4 días no duplica las ventas totales; más bien, el volumen final es similar. Lo que cambia es el tipo de comprador. Un formato más largo da tiempo para tomar una decisión con más calma, comparar productos y actuar de forma menos impulsiva.

Los días más potentes suelen ser el primero y el último. El primero concentra la mayor intención de compra acumulada. El último genera urgencia de cierre. Los días centrales tienen menos volumen. Distribuir el presupuesto de forma lineal entre los cuatro días es un error.

Hay una consecuencia adicional que afecta a las fichas de producto: el comprador que compra el día 4 probablemente ha visto el listing dos o tres veces antes de decidirse. Título, imágenes y bullets tienen que ser convincentes para alguien que vuelve a mirar, no solo para el impulso del primer momento.

Ofertas aceptadas por Amazon vs. cupones: la diferencia que define tu estrategia

Las ofertas Prime Days requieren aprobación de Amazon y generan un distintivo visible en la página del evento. En España, Francia e Italia, las tarifas oficiales de Amazon para el Prime Day 2026 son:

• Tarifa por adelantado: 10 € por oferta
• Tarifa variable: 0,5 % de las ventas, con un límite de 300 €
  

Estas tarifas se cobran cuando la oferta se publica, independientemente de si hay ventas. Si la cancelas una vez activa, la tarifa no se devuelve.

Los cupones no requieren aprobación, son más ágiles y generan un badge verde en resultados de búsqueda. Importante: cupones y ofertas tienen tarifas independientes.

La estrategia habitual es reservar las ofertas aceptadas para los ASINs con mayor margen y volumen esperado, y usar cupones para el resto del catálogo. Siempre calculando el coste total de la promoción antes de activarla.

La preparación real empieza semanas antes

Una estrategia Prime Day Amazon bien ejecutada no se construye en los días previos al evento. Estas son las fases habituales:

• 6–5 semanas antes: auditoría de la cuenta, selección de ASINs candidatos, análisis de stock y rentabilidad por producto, envío de solicitudes de productos para Prime Days a Amazon.
  
• 3–2 semanas antes: configuración de cupones, activación de campañas de calentamiento en Ads, incremento gradual de presupuesto Ads (+20–30%), verificación del estado de las ofertas enviadas.
  
• 1 semana antes: revisión de puntos críticos,  que las promociones estén visibles, que el stock en FBA sea suficiente, que la Buy Box esté activa, que las fichas de producto estén optimizadas para convertir con el tráfico extra.
  
• Durante el evento: monitorización activa cada pocas horas, presupuesto restante publicitario, ACOS en tiempo real, estado de la Buy Box.
  
• Post-evento: retargeting activo durante 2 semanas, extracción de Search Terms Report, análisis de rendimiento por campaña y ASIN, informe con aprendizajes y recomendaciones para futuras ocasiones.

¿Tienes la cuenta preparada para aprovechar el Prime Day?

Llegar bien al Prime Day no depende de grandes presupuestos, sino de tener los detalles bien atados con tiempo suficiente. La mayoría de los problemas que aparecen durante el evento tienen solución en las semanas previas.

Si estás preparando tu estrategia para este junio, merece la pena revisar con tiempo que todos los elementos clave estén alineados: inventario, campañas y estructura de precios. A menudo, los ajustes más pequeños en esta fase son los que más impacto tienen en el rendimiento durante el evento.

Gracias a la gestión de marketplaces que realizamos, podemos ayudarte a detectar posibles puntos de mejora y llegar al evento con la estrategia mejor preparada, especialmente en fases previas a eventos de alto tráfico como el Prime Day.

La entrada Estrategia Prime Day Amazon 2026: cómo prepararte con tiempo y sin improvisar se publicó primero en Geotelecom.

A la hora de crear estrategias publicitarias en un ecommerce, el principal objetivo de las marcas es captar usuarios que tienen intencionalidad de compra. Por un lado, invirtiendo directamente en buscadores donde el consumidor encuentra el producto que necesita y, por otro, impactándole con mensajes de la marca mientras está consumiendo contenido de entretenimiento.

Sin embargo, ¿qué ocurre con todos esos usuarios que se encuentran en una fase previa en la que están explorando, buscando ideas o imaginando posibilidades? En muchas ocasiones son ignorados, bien por falta de presupuesto o bien por falta de estrategia al focalizarse únicamente en una rentabilidad directa. 

Más allá de campañas concretas de marca o consideración en canales como Google Ads, Meta o TikTok, existe un canal clave que juega un papel totalmente distinto en esta fase: Pinterest Ads. 

La publicidad en Pinterest aparece como parte del proceso de descubrimiento, aportando valor desde el primer momento. Porque cuando una marca es capaz de estar presente en esa fase de inspiración, comienza a influir en la decisión de compra mucho antes de que exista una búsqueda activa o una comparación directa.

¿Qué diferencia a Pinterest Ads de Meta Ads?

A diferencia de Instagram, Facebook o TikTok, donde el usuario navega de forma pasiva para ver contenido de sus amigos o influencers favoritos e interactuar con ellos, Pinterest funciona más como un motor de búsqueda visual para encontrar inspiración e ideas. Se suele acudir a ella con un objetivo centrado en experiencias offline: buscar tendencias de uñas, outfits, ideas de peinados y accesorios para una boda, decoración del hogar, etc. Es percibida como una red social de desconexión.

Este cambio de mentalidad tiene implicaciones directas en cómo funciona la publicidad. Dentro del feed, los anuncios no son vistos como tal: no interrumpen el contenido, sino que forman parte natural de la experiencia, fusionándose con el contenido orgánico. Un Pin promocionado que esté bien planteado, puede funcionar como una idea inspiracional más. 

Cómo se comporta un usuario en Pinterest antes de comprar

Para entender cómo funciona Pinterest Ads, primero tenemos que entender cómo se comporta el usuario dentro de la plataforma. 

En un primer momento, es inusual que el público comience buscando “silla para comedor” o “vaqueros mujer tiro alto”. Lo habitual es que haga búsquedas tipo “ideas de comedor rústico” o “outfit primavera”. Está explorando, no decidiendo y esto hace que pueda ser mucho más influenciable. 

Dentro de esa burbuja de imágenes, cuando un contenido llama la atención, el principal CTA es “guardar”. Estos tableros funcionan como espacios de inspiración donde el usuario agrupa ideas que más tarde revisa cuando avanza en su proceso de decisión.

Del mismo modo, también se puede hacer click en esa publicación y llevarnos a un sitio web donde se amplía la información. Estas interacciones son fundamentales para entrenar al algoritmo de Pinterest, que seguirá mostrando contenido similar. 

Con el tiempo, esas búsquedas se volverán más específicas y el usuario ya estará comparando opciones, estilos e incluso productos. Es por eso que Pinterest permite acompañar al consumidor desde que surge la inspiración hasta que está listo para comprar. 

El papel del “guardar” en Pinterest Ads y el algoritmo de recomendación

Con el tiempo, esas búsquedas se volverán más específicas y el usuario ya estará comparando opciones, estilos e incluso productos. Es por eso por lo que Pinterest permite acompañar al consumidor desde que surge la inspiración hasta que está listo para comprar.

Ejemplo práctico de Pinterest Ads ecommerce: del guardado al carrito

Imaginemos un ecommerce de decoración. Una usuaria comienza buscando “decoración patio exterior”. Navega por el feed y visualiza varias imágenes: va guardando las que le llaman la atención y comienza a definir su estilo sin apenas darse cuenta.

De repente aparece un Pin promocionado: una mesa de madera con unas sillas de cuerda trenzada y cojines acolchados, en tonos arena, ideal para su patio. Sutilmente, aparece la marca, pero sin darse cuenta de que es un anuncio, lo guarda como el resto de publicaciones. El algoritmo ya ha detectado dos comportamientos: un interés relacionado con las palabras clave que ha buscado y otro basado en los pines y estilos que ha guardado.

Descubrimiento inicial: fase de inspiración

Al cabo de unos días, vuelve a Pinterest y sus búsquedas ya son más concretas: “silla de exterior mullida”. En este momento, ya empieza a comparar opciones. Gracias al algoritmo de Pinterest y a las campañas de ads que la marca está publicando, le aparecen diferentes anuncios:

• Una imagen estática de un espacio exterior titulada: “las sillas de exterior, tendencia este verano”, que redirige a un artículo del blog de la marca.
• Un carrusel de productos de exterior. 
• Un vídeo mostrando primeros planos de sillas de la marca.

Evolución del usuario y remarketing en Pinterest Ads

La usuaria ya reconoce la marca: la ha visto en otras ocasiones y esto reduce fricción. Hace click y visita la web. Es probable que todavía no compre, pero su interés por la marca cada vez es mayor.

A partir de este momento, entra en juego el remarketing. Empieza a ver anuncios más directos con el precio e incluso algún incentivo.

Y aquí es donde se produce la conversión. 

Como ves no ha sido una compra impulsiva ni una búsqueda directa con intencionalidad. Ha sido un proceso progresivo en el que la marca ha estado presente desde el inicio. 

Llegar antes para convertir mejor con Pinterest Ads en ecommerce

Apostar por una estrategia publicitaria en Pinterest no significa sustituir a otros canales. Se trata de complementarlos con una visión diferente: empezar a influir en la demanda y no solo perseguirla. 

Pinterest Ads supone una vía de crecimiento aún poco explotada, con menor competencia y unos costes más bajos. El recorrido del usuario es más largo, sí, pero también más sólido. 

En Geotelecom, trabajamos precisamente ese enfoque: analizar si Pinterest Ads tiene sentido para tu negocio, entender en qué punto puede aportar valor y diseñar una estrategia adaptada a tu ecommerce, desde la inspiración hasta la conversión.
Si te estás planteando abrir nuevos canales de venta o quieres ir un paso más allá en tu estrategia actual, te acompañamos a conocer Pinterest Ads con un planteamiento estratégico puede marcar la diferencia.

La entrada Pinterest Ads en ecommerce: de la inspiración a la compra se publicó primero en Geotelecom.

Tras más de 10 años gestionando campañas de Google Ads, hemos vivido muchos cambios: la llegada de Smart Bidding, la transición a los anuncios responsivos (RSA), la adopción de Shopping automatizado,y su posterior desaparición, la irrupción de Performance Max, y muchos otros movimientos que han ido transformando la plataforma.

Cada uno de estos cambios ha ido reduciendo el control manual y aumentando el peso de la automatización en la toma de decisiones.

Y con el anuncio que Google hizo el pasado 15 de abril vuelve a ocurrir lo mismo. Pero esta vez no estamos ante una nueva configuración ni una mejora incremental: es un cambio que nos obliga, una vez más, a replantear cómo se construyen y optimizan las campañas.

A partir de septiembre de 2026, las campañas con Dynamic Search Ads (DSA) se migrarán automáticamente a AI Max. Si no actuamos antes, Google lo hará por nosotros (una vez más).

Y con este movimiento, algo que hasta ahora era secundario pasa a ser crítico: la forma en la que está construida la web del cliente.

Un poco de historia: las DSA ya leían tu web

Antes de entrar en qué son las campañas AI Max, conviene recordar qué eran las DSA y por qué desde el inicio ya tenían una relación directa con la forma en la que está construida una web.

Las Dynamic Search Ads funcionaban rastreando el sitio del anunciante para generar automáticamente los títulos de los anuncios y seleccionar las páginas de destino más relevantes para cada búsqueda.

En la práctica, Google analizaba la web de forma muy similar a como lo hace para el posicionamiento orgánico: interpretaba su contenido y, a partir de ahí, decidía qué búsquedas activar y con qué páginas responder.

¿Qué implicaba esto en el día a día?

Que la calidad de la web ya marcaba el rendimiento de la campaña.

Si la estructura era confusa, si las páginas no tenían jerarquía clara, si las URLs no eran descriptivas o si el contenido era pobre, las DSA funcionaban peor. No por configuración de campaña, sino porque la base de la que partía Google no era buena.

Esto se traducía en búsquedas poco relevantes, tráfico menos cualificado y, en muchos casos, en la necesidad de pausar o limitar la campaña.

En cambio, cuando la web estaba bien trabajada, el rendimiento cambiaba por completo: segmentábamos por categorías de URL, excluíamos secciones que no interesaban y controlábamos qué páginas debían o no entrar en juego.

Qué es AI Max y qué lo hace diferente

AI Max no es simplemente “DSA con IA”. Es un sistema que combina tres funcionalidades que antes existían de forma separada:

• Search term matching: la IA identifica búsquedas relevantes más allá de las keywords que has configurado, basándose en el contenido de tu web y en señales de intención en tiempo real.
• Text customization: genera los textos de los anuncios adaptados a cada búsqueda, nutriéndose del contenido de tus páginas.
• Final URL expansion: elige de forma autónoma qué página de destino del sitio es la más relevante para cada búsqueda concreta, aunque no sea la URL que tú habías indicado como destino.

Estas tres funcionalidades tienen algo en común: las tres dependen de que la IA entienda bien tu web.

Si el bot de Google lee tu web y encuentra páginas con títulos vagos, estructura de encabezados inexistente, contenido duplicado o URLs sin lógica, tomará decisiones pobres. Enviará usuarios a páginas equivocadas. Generará títulos genéricos (y los clientes nos llamarán para quejarse) y mostrará anuncios en búsquedas irrelevantes para el negocio.

Cinco aspectos SEO que un gestor de GAds puede auditar

No se trata de convertirse en SEO técnico de la noche a la mañana. Pero sí de conocer qué señales le estamos dando a la IA de Google, y asegurarnos de que son las correctas. Estos son los puntos críticos.

1. Arquitectura de URLs y estructura del sitio

La forma en que está organizada una web es el primer nivel de señal que recibe la IA. Una URL como: /servicios/seguros/responsabilidad-civil-autonomos

explica claramente qué es la página.

En cambio, una URL basada en parámetros no aporta información útil.

Además, elementos como el sitemap o el enlazado interno ayudan a definir qué páginas son relevantes dentro del sitio

Para que AI Max funcione, necesitamos que el sitio tenga:

• URLs limpias, jerárquicas y descriptivas, sin parámetros innecesarios ni IDs numéricos como único identificador.
• Un sitemap XML actualizado, que actúa como mapa explícito del sitio. Si una página no está en el sitemap, tiene muchas probabilidades de no ser rastreada ni considerada por AI Max.
• Enlazado interno coherente: las páginas importantes deben recibir enlaces desde otras páginas del sitio. Una página “huérfana”, sin ningún enlace interno apuntando a ella, es prácticamente invisible para el rastreador y, por tanto, para la IA.

2. Etiquetas de encabezado H1, H2 y H3: el esqueleto semántico de cada página

Los encabezados son la forma en que una página le dice a Google (y a AI Max) de qué trata, con qué nivel de detalle y cómo está organizada la información.

El H1 es el título principal de la página. Debería haber solo uno por página, y debería describir con claridad el tema principal. Suena obvio, pero en la práctica es uno de los problemas más frecuentes: páginas con H1 genéricos (“Bienvenidos”, “Nuestros servicios”, “Inicio”), páginas sin H1, o páginas donde el H1 es el nombre de la empresa y no el tema del contenido.

Para AI Max, esto afecta directamente. Cuando la funcionalidad de text customization genera el título de un anuncio basándose en el contenido de una página, parte de los encabezados. Un H1 como “Seguro de Responsabilidad Civil para Autónomos en Madrid” le da una señal riquísima. Un H1 como “Más información” no sirve para nada.

Los H2 y H3 añaden estructura semántica: le indican a la IA qué subtemas cubre la página, qué preguntas responde, qué aspectos del servicio o producto se detallan. Cuanto más rica y bien estructurada esté esa jerarquía, mejores serán los anuncios generados automáticamente.

3. Title y meta description: las etiquetas que la IA lee primero

El <title> de una página HTML es, junto al H1, la señal más potente que recibe Google sobre el tema de una URL. Es lo que aparece en los resultados de búsqueda orgánicos, pero también es una de las primeras cosas que lee el rastreador de AI Max.

Problemas frecuentes que afectan directamente al rendimiento de las campañas:

• Titles duplicados: varias páginas con el mismo title hacen que la IA no pueda diferenciarlas. Si tienes diez páginas de producto con el mismo title genérico, AI Max no sabrá cuál elegir para cada búsqueda.
• Titles vagos o demasiado cortos: “Inicio – Empresa S.L.” no describe nada. “Alquiler de maquinaria industrial en Valencia – Empresa S.L.” sí.
• Titles que no coinciden con el H1: pequeñas incoherencias que generan ruido semántico para el rastreador.

La meta description, aunque ya no influye directamente en el ranking orgánico, sigue aportando contexto semántico al bot. Piensa en ella como una segunda capa de descripción del contenido. Si está vacía o es genérica, se pierde una oportunidad de enriquecer la señal.

4. Calidad y coherencia del contenido en las landing pages

AI Max tiene la capacidad de expandir las URLs de destino: si considera que hay una página mejor que la que el anunciante ha indicado, la usará. Esto puede ser una ventaja o un problema serio, dependiendo de la calidad del contenido del sitio.

El concepto SEO de thin content (páginas con muy poco texto, contenido superficial o duplicado) pasa a ser un problema directo de campañas. Si AI Max envía usuarios a una página con dos párrafos escuetos y ninguna llamada a la acción clara, el coste por conversión subirá, el Quality Score bajará y los resultados empeorarán.

Algunas señales de alerta a revisar:

• Páginas de categoría o servicio con menos de 200-300 palabras de contenido original.
• Páginas donde el texto principal es prácticamente igual en diferentes URLs (contenido duplicado).
• Páginas que no responden claramente a la búsqueda del usuario que llegaría desde una búsqueda comercial.

5. Control de qué páginas NO debe usar la IA

Esto es el equivalente a las exclusiones de URL en DSA, pero con más matices. En AI Max, podemos indicar qué URLs queremos incluir o excluir del inventario que usa la IA para hacer URL expansion.

Pero para hacerlo bien hay que saber antes qué páginas no deberían usarse como landing en ningún caso: páginas de política de privacidad, páginas legales, páginas de equipo, páginas de error, páginas en construcción, artículos de blog informativos que no tienen objetivo de conversión, etc.

Esto parece obvio, pero en la práctica es muy fácil migrar a AI Max sin revisar qué hay en el sitio, y la IA acaba enviando tráfico de pago a páginas que nunca deberían haber recibido ese tráfico.

El gestor PPC: entre la IA y el negocio

La IA de Google es muy potente, pero no tiene criterio de negocio. No entiende el contexto del cliente: no sabe si una empresa vende solo en ciertas zonas, si una página de blog está desactualizada o si un formulario ha dejado de funcionar tras un cambio en la web.

Ese contexto solo lo tiene quien trabaja con el negocio.

El gestor no solo interpreta campañas: entiende cómo está construida la web del cliente y detecta problemas antes de que impacten en el gasto publicitario. Puede hablar con desarrollo con precisión: “Esta URL necesita un H1 más descriptivo porque AI Max la está usando como landing y el anuncio es demasiado genérico”, o con contenidos: “esta página necesita más profundidad para que el sistema entienda mejor la oferta”.

En definitiva, el valor del gestor con conocimientos de SEO técnico está en conectar tres mundos que tradicionalmente han trabajado por separado: paid media, SEO y desarrollo web.

Y en el escenario actual, ese puente es una pieza clave del sistema.

Checklist: antes de migrar a AI Max, revisa esto

Si tienes campañas DSA activas, te recomendamos echar un vistazo a esto, antes de que llegue septiembre:

• H1: ¿Tienen H1 único y descriptivo todas las páginas principales del sitio?
• Titles: ¿Son únicos y reflejan claramente el tema de cada página?
• URLs: ¿Son limpias, jerárquicas y sin parámetros innecesarios?
• Sitemap: ¿Está actualizado e incluye todas las páginas relevantes?
• Contenido: ¿Hay páginas con thin content que AI Max podría elegir como landing?
• Páginas a excluir: ¿Tienes identificadas las URLs que nunca deberían recibir tráfico de pago?
• Enlazado interno: ¿Hay páginas importantes que no reciben ningún enlace interno?

Ninguna de estas tareas requiere ser SEO senior. Requiere tener una herramienta de rastreo, como Screaming Frog, y ganas de mirar la web con otros ojos.

Podemos ver el cambio de DSA a IA Max como una amenaza o como una oportunidad: nosotros preferimos hacer lo que hemos hecho tantas otras veces en Geotelecom (y seguiremos haciendo): adaptar nuestra forma de trabajar a esta nueva realidad y aprender en el camino.

Si quieres saber más sobre cómo trabaja nuestro equipo de expertos en Google Ads como el de posicionamiento web, ponte en contacto con nosotros y te asesoramos en todo el proceso. 

La entrada Las DSA desaparecen: AI Max sale de fase beta y la web pasa a ser clave se publicó primero en Geotelecom.