Una web WordPress no funciona con el concepto de “instalar y olvidar”. WordPress, plugins, temas, PHP, seguridad y diferentes servicios externos necesitan revisiones periódicas.
Cuando dejas de realizar mantenimiento, los problemas normalmente no aparecen de un día para otro. Se acumulan poco a poco hasta que empiezan a afectar al funcionamiento de la web y, en algunos casos, también al posicionamiento SEO.
¿Qué ocurre después de 1 mes sin mantenimiento?
Durante el primer mes puede que aparentemente no notes nada. La web sigue funcionando, pero empiezan a acumularse actualizaciones de WordPress, plugins y temas.
También pueden aparecer pequeños problemas de compatibilidad, spam o pérdida de rendimiento.
Riesgo SEO: bajo inicialmente, pero pueden comenzar a aparecer errores técnicos que conviene detectar antes de que crezcan.
¿Qué puede ocurrir después de 3 meses?
Aumenta el número de componentes desactualizados y, con ello, la posibilidad de incompatibilidades.
Pueden aparecer formularios que no funcionan, errores visuales, enlaces rotos, problemas de velocidad o plugins que ya no son compatibles con otros elementos de la web.
Riesgo SEO: los problemas de velocidad, rastreo, enlaces, redirecciones o funcionamiento de determinadas páginas pueden empezar a afectar a la visibilidad.
¿Qué puede ocurrir después de 6 meses?
La acumulación de actualizaciones y problemas puede ser considerable.
También aumenta el riesgo de seguridad, especialmente si existen vulnerabilidades conocidas en plugins, temas o versiones antiguas de WordPress.
Una web comprometida puede generar spam, enlaces maliciosos o páginas que nunca has creado.
Riesgo SEO: una web hackeada, lenta, con errores o con contenido spam puede perder visibilidad y necesitar una recuperación técnica y SEO.
WordPress, plugins, tema y PHP pueden estar muy desactualizados. Además, pueden haberse producido cambios en las integraciones externas o en la propia estructura de la web.
Ya no se trata simplemente de “actualizar plugins”.
Es necesario revisar la instalación, realizar copias de seguridad, comprobar compatibilidades, seguridad, rendimiento, indexación y funcionamiento general.
¿Google penaliza directamente una web por no actualizar WordPress? No.
Google no penaliza una página simplemente porque su WordPress no esté actualizado.
El problema es indirecto: la falta de mantenimiento puede provocar errores, lentitud, problemas de rastreo, mala experiencia de usuario, vulnerabilidades o contenido malicioso, y estas circunstancias sí pueden terminar perjudicando el rendimiento orgánico.
Por eso es importante entender que:
Mantenimiento WordPress → salud técnica → mejor experiencia → mejor base para el SEO.
¿Qué incluyo en el mantenimiento de WordPress?
El mantenimiento de una web profesional no consiste únicamente en actualizar WordPress.
Me encargo de:
Actualización de WordPress, plugins y temas.
Gestión de la renovación del dominio y alojamiento.
Actualización y revisión de la versión de PHP.
Eliminación y control de spam.
Copias de seguridad.
Revisión de errores y funcionamiento.
Comprobación de formularios y elementos importantes.
Revisión de integraciones externas.
Gestión de conexiones y configuración de Google Maps.
Revisiones técnicas relacionadas con el SEO (y aquí entra la parte principal del mantenimiento: creación de nuevos contenidos -entradas, páginas y/o proyectos-, actualización de los antiguos, instalación y configuración de plugins )
El mantenimiento es una tarea preventiva.
Una revisión periódica permite detectar problemas cuando todavía son pequeños, en lugar de intentar recuperar una web que lleva meses acumulando errores.
Mantener tu página web en WordPress no es un gasto para evitar que la web se rompa. Es una inversión para mantenerla segura, funcional y preparada para seguir posicionándose en Google.
En un momento en el que la cancelación de influencers y marcas está a la orden del día, no nos equivocamos si afirmamos que la escucha social en redes o el también llamado social listening es más importante de lo que pensamos.
Numerosos influencers están perdiendo seguidores y colaboraciones con marcas simplemente por no ser conscientes de la vida real que llevan sus usuarios y el resto de mortales. Vivir alejados de esa realidad ha acabado por crear un muro con sus seguidores que ahora les está pasando factura (un fenómeno que, además, coincide con los cambios que trae la nueva regulación de influencers en España).
¿Cómo podrían haber evitado esta situación? Escuchando y observando a su audiencia. Y es aquí donde recomendamos el social listening no solo a influencers, sino también a cualquier marca o perfil que trabaje sus redes sociales.
¿Qué es el social listening?
Se trata del proceso por el cual buscamos y analizamos qué se está diciendo en internet sobre una marca, un producto o un tema, es decir, qué conversaciones están teniendo lugar en relación a algo determinado.
El objetivo es comprender por qué se están generando esas conversaciones, qué sentimientos provocan y si el tono es positivo o negativo.
Hacer un buen seguimiento de estas conversaciones permite:
Prever crisis de reputación antes de que se conviertan en un problema mayor.
Analizar a la competencia y detectar qué está funcionando en su estrategia.
Evaluar el impacto de un lanzamiento, una campaña o un evento.
Conocer mejor a tu público para ofrecerle un mensaje que realmente encaje.
¿Qué plataformas de social listening existen?
Existen numerosas herramientas que pueden ayudarte con la escucha social de tu marca. Aquí recopilamos las más conocidas y recomendadas.
Brandwatch
Brandwatch es la opción recomendada para empresas grandes, ya que permite manejar grandes volúmenes de menciones. Entre sus servicios destacan:
Consumer intelligence, que ayuda a conocer en profundidad a la audiencia
Social media management, para trabajar la estrategia en redes
Influencer marketing, para descubrir, gestionar y analizar campañas con influencers.
Para conocer sus precios, es necesario solicitar una demo.
Lumen by Talkwalker
Similar a Brandwatch, pero especializada por sectores y con una gran capacidad de análisis de marca y reputación. Lumen by Talkwalker destaca también por detectar conversaciones más allá de las redes sociales convencionales.
Esta herramienta está integrada en Hootsuite, la plataforma originalmente pensada para programar contenido en redes que se ha convertido en una solución mucho más completa gracias a este tipo de integraciones.
Meltwater
Meltwater, además de reportar datos sobre tu marca, permite conocer tendencias y conversaciones emergentes en torno a otros temas. Ha incorporado inteligencia artificial en su plataforma para mejorar la precisión de los resultados.
Brand24
La opción más asequible en cuanto a precio, con un periodo de prueba disponible. Brand24 es una buena alternativa para marcas pequeñas: ofrece monitorización de menciones, sentimiento, alcance e influencers. Su principal limitación es que no permite hacer benchmark frente a la competencia.
Mention by Agorapulse
Orientada sobre todo a seguir menciones de una marca, producto, competidor o palabra clave. Mention by Agorapulse no ofrece una analítica tan profunda como las anteriores, pero a cambio es más accesible y sencilla de usar.
Bonus track: dos alternativas gratuitas
Si ninguna de estas herramientas te convence por precio o porque te abruma tanta información, hay dos opciones que no cuestan nada:
Buscar esa marca, producto o tema en los buscadores internos de cada red social y simplemente escuchar y ver qué se está comentando.
Leer los comentarios y mensajes que los usuarios te hacen llegar. No siempre tendrán razón, también existe el hate gratuito, pero, sobre todo en el caso de las marcas, pueden aportar mucha información valiosa.
El social listening no es solo una herramienta más: es la base para tomar decisiones de contenido y de marca con datos reales, en lugar de suposiciones.
Al final, el escucha social no deja de ser una forma de evitar sorpresas: escuchar antes de que la conversación te obligue a reaccionar. Es justo el tipo de trabajo que hacemos en Geotelecom desde nuestra gestión de redes sociales: estar atentos para que la marca no vaya siempre un paso por detrás.
En un ecommerce, cada interacción de un usuario genera información que puede utilizarse para mejorar su relación con la marca. Una visita a un producto, un registro, un carrito abandonado o la consulta de un producto sin stock son señales que permiten conocer su intención de compra.
Sin embargo, disponer de estos datos no significa necesariamente saber aprovecharlos. El reto está en convertir esa información en acciones relevantes y automatizadas que acompañen al usuario en cada fase de su relación con la marca.
En este contexto, el Marketing Automation permite personalizar la experiencia de cada usuario en función de su comportamiento, automatizando comunicaciones y acciones que ayudan a aumentar ventas, recuperar oportunidades y fidelizar clientes.
En este post, analizamos cuatro estrategias reales de Marketing Automation desarrolladas por nuestro equipo y los resultados obtenidos.
Caso 1. Cross-selling inteligente: elevar el ticket medio sin más tráfico
Uno de los objetivos habituales de un ecommerce es aumentar el valor medio de cada pedido. En este proyecto, una parte de los usuarios completaba su compra adquiriendo únicamente el producto que había ido a buscar, sin llegar a descubrir otros artículos que podían complementarla.
El objetivo era aprovechar el momento en el que el usuario ya había demostrado interés para mostrarle productos relevantes, sin necesidad de captar tráfico adicional.
Recomendaciones basadas en comportamiento de compra
Se implementó un sistema de recomendación de productos complementarios, personalizado y automático. Cuando un usuario interactúa con un producto, se muestran dinámicamente aquellos artículos que otros clientes suelen adquirir junto al mismo, bajo un mensaje como “otros usuarios suelen comprar juntos estos artículos”.
De esta forma, la estrategia utiliza el comportamiento de compra real para generar recomendaciones relevantes y aumentar el valor de cada pedido.
Resultados conseguidos
Desde su puesta en marcha, la estrategia funciona de forma automática como una fuente estable de ingresos:
+152.000 € atribuidos, con 656 compras cerradas gracias a los productos recomendados y un ticket medio de 233 € por pedido.
Las recomendaciones han generado además más de 29.000 clics, señal de que los usuarios no solo las ven, sino que interactúan con ellas.
Caso 2. Suscripción inteligente: un mensaje distinto para cada visitante
Una parte importante del tráfico de un ecommerce navega por la web y abandona sin dejar ningún dato. Al mismo tiempo, existen usuarios que ya están suscritos pero todavía no han realizado ninguna compra. El reto era hacer crecer la base de datos y activar a los suscriptores según su situación real, en lugar de tratarlos a todos por igual.
Una barra de suscripción que reconoce al usuario
Se implementó una barra de suscripción flotante capaz de identificar automáticamente el estado de cada visitante y adaptar el mensaje a tres escenarios distintos:
Al usuario no suscrito se le invita a registrarse a cambio de un descuento en su primera compra.
Al suscrito y que aún no ha comprado, se le recuerda ese mismo descuento.
Al suscrito que ya ha comprado, no se le muestra ningún mensaje, evitando impactos innecesarios.
Tras registrarse, el usuario recibe automáticamente su cupón de bienvenida por email y se incorpora a los flujos de automatización.
Alcance de la estrategia
La estrategia analizó más de 231.000 visitas y convirtió a más de 2.100 nuevos suscriptores, con una tasa de apertura del email de bienvenida del 60 %. El resultado se traduce en más de 31.500 € de ingresos atribuidos al flujo y 74 compras generadas, demostrando que la captación puede ser efectiva sin recurrir a elementos intrusivos, siempre que el mensaje se adapte al usuario.
Caso 3. Recuperación de carrito anónimo: captar el lead antes de perderlo
Cuando un usuario identificado abandona un carrito, existen distintas formas de volver a impactarle. El problema aparece cuando el visitante es anónimo y no ha dejado ningún dato de contacto: en este caso, una parte de los usuarios añadía productos a la cesta y abandonaba la web sin comprar, haciendo imposible contactar con ellos después. El reto era actuar justo antes del abandono para intentar recuperar la venta y captar el contacto.
Detección de intención de abandono
Se implementó un sistema basado en la intención de salida: cuando un usuario anónimo con productos en el carrito mostraba señales de ir a cerrar la página, se activaba un pop-up relacionado con su cesta.
Si dejaba su correo, recibía automáticamente un email de recuperación con los productos que había añadido. Una única estrategia permitía así captar un nuevo lead y recuperar una posible venta al mismo tiempo.
Ingresos y contactos recuperados
El pop-up se mostró 7.560 veces y captó 442 nuevos contactos, con una tasa de apertura del email de recuperación del 58 %. El resultado:
Más de 45.000 € en ingresos recuperados
160 compras completadas.
La estrategia convierte así una pérdida potencial en una doble oportunidad: captar un contacto y recuperar una venta.
Caso 4. Aviso de stock: convertir la demanda en una oportunidad futura
Cuando un usuario llega a un producto agotado, la venta no puede completarse en ese momento, pero su intención de compra sigue existiendo. El reto era capturar ese interés y volver a contactar con el usuario en cuanto el producto estuviera disponible de nuevo.
Un aviso de disponibilidad en dos fases
Se implementó un sistema en dos pasos: cuando un usuario visita un producto sin stock, se le muestra un mensaje no intrusivo ofreciéndole recibir un aviso cuando vuelva a estar disponible. Una vez deja su email, el sistema comprueba automáticamente la disponibilidad y, en cuanto el producto vuelve a stock, envía un email personalizado avisando de ello.
Un producto agotado deja así de ser únicamente una venta perdida y se convierte en una oportunidad futura.
El resultado en cifras
Esta estrategia ha generado más de 220.000 € gracias a la demanda recuperada, con 161 compras completadas tras el aviso. La tasa de apertura alcanza el 72 % y los clics sobre el email el 28 %, una interacción elevada que confirma la calidad de estos contactos: son usuarios que ya habían mostrado una intención de compra concreta.
Lo que tienen en común los cuatro casos
Los cuatro casos muestran que no todas las oportunidades de crecimiento de un ecommerce pasan por captar más tráfico. En muchos casos, el potencial está en aprovechar mejor las interacciones que ya se producen: recomendar productos complementarios, convertir visitantes en suscriptores, recuperar carritos abandonados o volver a contactar con usuarios interesados en productos agotados.
El Marketing Automation permite gestionar estas situaciones de forma personalizada, escalable y automática, utilizando el comportamiento del usuario para decidir qué acción realizar en cada momento. La clave no está en enviar más comunicaciones, sino en enviar el mensaje adecuado al usuario adecuado en el momento adecuado.
Los resultados obtenidos en estos proyectos demuestran que una estrategia de automatización bien planteada puede convertirse en una fuente de ingresos adicional para un ecommerce, aumentando el valor de cada usuario y recuperando oportunidades que, de otro modo, se perderían.
En Geotelecom diseñamos e implementamos estrategias de Marketing Automation combinando segmentación, personalización y automatización para convertir los datos de los usuarios en decisiones, y las decisiones en oportunidades de negocio.
Con la integración de anuncios en ChatGPT y demás asistentes de inteligencia artificial, las marcas ya no solo compiten por aparecer en la primera página de Google. Ahora tener un hueco entre las respuestas recomendadas en estas conversaciones también cobra mucha importancia.
Muchas de estas herramientas continúan desarrollando sus plataformas publicitarias propias en una primera fase, y nosotros ya estamos investigando con esta prueba piloto de OpenAI, disponible en ocho territorios (tras el primer lanzamiento en Estados Unidos en febrero de 2026). De acuerdo a la propia plataforma, el despliegue en cada uno de ellos será gradual, y por el momento solo ciertos anunciantes tendrán acceso a esta “beta”.
¿En qué territorios está disponible por ahora?
Por ahora, el despliegue cubre estos territorios:
Estados Unidos
Canadá
Australia
Nueva Zelanda
Reino Unido
México
Brasil
Japón
Corea del Sur
¿Cómo son los anuncios y dónde se muestran?
Los anuncios se muestran como resultados de búsqueda patrocinados. Aparecen etiquetados como tal, y se sitúan debajo de la respuesta del asistente de forma claramente diferenciada del contenido generado por la IA. De acuerdo con OpenAI, este contenido publicitario no influirá en las respuestas del modelo, puesto que estas se generan de forma independiente a los anuncios mostrados.
¿Qué oportunidades ofrece?
Este contenido publicitario presenta una oportunidad clara de impactar a usuarios con una mayor intencionalidad de compra (aquellos que ya han manifestado una necesidad o interés concreto a través de una conversación). Además, se convierte en un canal de adquisición más con el que complementar una estrategia publicitaria 360.
¿Cómo puedo empezar a anunciarme en ChatGPT?
Por ahora, OpenAI no dispone de una plataforma abierta y consolidada como Google o Meta Ads, pero sí que ha desarrollado su propio Ads Manager, una herramienta de gestión de estas campañas publicitarias a la que, por ahora, solo un grupo reducido de anunciantes tiene acceso.
Aunque el registro a este Ads Manager sigue siendo limitado, desde Geotelecom podemos ayudarte a solicitar la incorporación al programa de anunciantes de OpenAI, así como asesorarte para que tu empresa esté preparada cuando el acceso se amplíe.
¿Cómo se trabajan los anuncios en ChatGPT?
Configuración inicial
El primer paso es la configuración inicial de la cuenta, para la que se requiere incluir el nombre y logo de la empresa, así como datos fiscales y de facturación. A la hora de crear el perfil de pagos, el único método disponible actualmente es la tarjeta de crédito.
Medición y seguimiento de resultados
Una vez configurados estos aspectos iniciales, y teniendo ya acceso a la propia plataforma, es prioritario configurar la fuente de datos y los eventos de conversión. Para ello se instalará un píxel, con un procedimiento muy sencillo para aquellos acostumbrados a su implementación en otras plataformas como Google o Meta Ads.
Con respecto a los eventos de conversión, la propia plataforma te proporciona varios eventos base, además de contar con la opción de crear un “evento personalizado”. La ventana de conversión está configurada de forma predeterminada como 30 días, y por ahora no se permiten modificaciones:
Una vez creado cada uno de los eventos, el código generado deberá configurarse vía Píxel o Conversiones API.
Creación de campañas
Con la medición correctamente implementada, nos adentramos en la creación de campañas. Resulta clave entender las dos tipologías de campañas que hay disponibles por ahora:
Campañas estándar: promoción de un producto, servicio o landing concreta. Anuncios compuestos por un título, una descripción y una URL de destino. Es la opción recomendada para acciones de captación, generación de tráfico y reconocimiento de marca.
Campañas de catálogo: orientadas a ecommerce, permiten vincular un feed de datos del que OpenAI selecciona y muestra automáticamente los artículos más relevantes. Para ello se basa en el contexto de la conversación y en la intención del usuario.
Una vez sentadas las bases de las tipologías de campaña, el proceso para su creación es el siguiente:
El primer paso es rellenar la configuración básica de la misma: nombre, tipología, objetivo (por ahora solo disponibles “clics” y “alcance”, a la espera de que desbloqueen “conversiones”) y ubicaciones (a incluir y excluir).
Además, se podrán incluir audiencias (creadas a partir de bases de datos propias), junto con el presupuesto diario o total y los eventos de conversión que interesen en cada caso. También se cuenta con la opción de configurar fecha de inicio y fecha fin si fuera necesario.
Una vez planteada esta configuración inicial, los ajustes a nivel grupo de anuncios serán el nombre del mismo, el CPC de puja máximo (recomendado entre 3 y 5$ para EEUU de acuerdo a datos presentados por parte de OpenAI, aunque con mucha variación entre cuentas), la URL de destino y el contexto.
Este contexto presenta la principal diferencia con respecto al planteamiento de los anuncios en Google Ads, ya que por ahora ChatGPT no nos da la opción de trabajar keywords como tal. En su lugar, se debe seleccionar el contexto y las temáticas con las que pretende que se relacionen los anuncios.
A partir de esa configuración, OpenAI analiza el contenido de cada conversación y la intención del usuario para determinar si el anuncio resulta relevante y debe o no mostrarse. De este modo, la segmentación deja de depender de una consulta concreta, basándose en el contexto conversacional.
Pasando a nivel anuncio, después de definir el nombre del mismo, simplemente hay que dar la URL de destino, un solo título y una sola descripción (de máximo 50 y 100 caracteres respectivamente), junto con una imagen.
Una vez rellenados todos estos campos, el último paso es la revisión de la campaña creada.
¿Qué recomendamos desde Geotelecom?
Aunque la publicidad en ChatGPT aún se encuentre en una fase piloto, nuestra recomendación es seguir su evolución de cerca, adaptando la estrategia de contenidos al entorno de la búsqueda conversacional dentro de lo posible, y valorar si este nuevo canal puede complementar las campañas ya existentes.
Si quieres explorar las posibilidades de ChatGPT Ads o solicitar acceso al programa de anunciantes de OpenAI, desde Geotelecom podemos ayudarte a definir la estrategia más adecuada y acompañarte durante todo el proceso.
Una de las recomendaciones más habituales en SEO es publicar contenido frecuentemente. Como consecuencia, muchas empresas acumulan cientos de artículos sin una estrategia clara, priorizando la cantidad sobre la calidad.
El resultado: blogs con contenidos desactualizados, fuera del nicho de negocio o incapaces de generar tráfico cualificado.
Actualmente, Google valora mucho más la utilidad, la experiencia y la relevancia temática de un sitio web que el simple volumen de páginas indexadas. En este contexto, la limpieza de contenidos antiguos (content pruning) y la optimización de publicaciones existentes se han convertido en una de las estrategias SEO más eficaces.
En este post de Geotelecom, analizamos dos proyectos reales donde la optimización del blog ha sido una pieza clave para mejorar la calidad del tráfico orgánico y reforzar la autoridad temática del dominio.
Caso 1. Ecommerce de electrodomésticos
El primer proyecto corresponde a un ecommerce especializado en electrodomésticos cuyo blog llevaba publicando contenido desde 2016.
Tras varios años de publicaciones, el blog acumulaba numerosos artículos que habían perdido completamente su utilidad. Para identificar qué contenidos debían mantenerse y cuáles eliminar, se analizó el rendimiento de los últimos 16 meses mediante Google Search Console.
El análisis reveló una situación bastante habitual:
Numerosos artículos con cero clics;
Contenidos sin impresiones relevantes;
Publicaciones completamente alejadas del negocio.
Entre ellos aparecían recetas de cocina, películas recién estrenadas, artistas musicales, dietas o incluso tutoriales para descargar Windows 11. Aunque algunos habían recibido visitas años atrás, no aportaban ninguna relación semántica con la venta de electrodomésticos.
¿Por qué se decidió eliminar estos contenidos?
Uno de los errores más frecuentes es pensar que cualquier URL debe redirigirse para conservar autoridad. En este caso no era recomendable.
Los artículos no compartían intención de búsqueda con ninguna categoría de la tienda ni con otros contenidos del blog. Tampoco contenían entidades o agentes semánticos relacionados con el sector.
Por ello se optó por eliminarlos directamente en lugar de realizar redirecciones 301 que únicamente hubieran trasladado señales irrelevantes hacia otras páginas.
Esta decisión provocó un descenso temporal del índice de visibilidad. Algunos de esos artículos seguían recibiendo visitas residuales, pero atraían usuarios que nunca iban a comprar un electrodoméstico.
La estrategia priorizó la calidad del tráfico frente al volumen.
Optimización del contenido existente
La eliminación de contenido no fue una acción aislada. Desde hace aproximadamente 6 meses, el calendario editorial combina la creación de nuevos contenidos con la actualización sistemática de artículos antiguos.
Cada post optimizado incorpora mejoras como:
Investigación previa de palabras clave;
Reestructuración mediante encabezados jerárquicos;
Incorporación de apartados de preguntas frecuentes;
Actualización completa de la información;
Mejora del enlazado interno;
Eliminación de años en las URL para facilitar futuras actualizaciones sin necesidad de cambiar la dirección del contenido.
Este último punto ha permitido convertir muchos artículos en contenidos evergreen, evitando migraciones innecesarias cada vez que se actualizan.
Evolución de la visibilidad
Los resultados muestran una evolución muy significativa.
Visibilidad del blog
Fecha
Índice de visibilidad
Julio 2021
0
Julio 2025
0,68
Julio 2026
0,88
Actualmente, el blog es el directorio que más tráfico orgánico aporta al ecommerce.
Además, posiciona:
4.544 palabras clave en el Top 10
6.299 palabras clave en el Top 100
La evolución no se limita únicamente al blog.
Visibilidad del dominio
Fecha
Índice de visibilidad
Julio 2021
3,8
Julio 2025
4,9
Julio 2026
6,4
Cambio en la temática del blog
Probablemente, el cambio más importante no sea el incremento de la visibilidad, sino la transformación del perfil semántico del sitio.
Hace apenas unos meses, el blog posicionaba búsquedas como: ensalada Santa Mónica Foster Hollywood receta, calabacín a la barbacoa, 7 reglas para adelgazar caminando, cómo descargar Windows 11, recetas de zumos con licuadora.
Actualmente, las principales consultas están directamente relacionadas con la intención comercial del ecommerce:
Mejores lavadoras
Mejor lavadora-secadora
Mejores hornos
Marcas de electrodomésticos de gama alta
Dyson V15 Detect Absolute
Las mejores lavadoras del mercado
¿Qué ventilador de techo es mejor, con aspas o sin aspas?
En otras palabras, el blog ha dejado de atraer tráfico genérico para convertirse en un canal de captación de usuarios interesados en comprar los productos comercializados por la empresa.
Caso 2. Clínica dental
Caso en curso: este proyecto continúa actualmente en desarrollo.
Se trata de una clínica dental cuyo blog llevaba más de dos años sin publicar contenido nuevo. Además del abandono editorial, existía un problema importante de arquitectura.
Las URL seguían una estructura basada en fechas: clinica.es/2021/04/nombre-del-post-en-burgos/
Esto provocaba que los directorios con mayor visibilidad fueran /2021/ o /2022/ en lugar del propio apartado del blog.
Desde el punto de vista de la arquitectura de la información, la autoridad se estaba distribuyendo hacia directorios basados en años, completamente irrelevantes para el usuario.
Cambio de estructura de URL
La primera actuación consistió en reorganizar toda la estructura. Las nuevas publicaciones pasaron a utilizar un formato mucho más limpio: clinica.es/blog/nombre-del-post/
Con ello, toda la autoridad temática del contenido queda concentrada en el directorio /blog/.
Como ocurre en cualquier migración importante, Google necesitó tiempo para procesar el cambio.
Impacto inicial
La evolución de la visibilidad fue la siguiente:
Fecha
Índice de visibilidad
Julio 2021
0,0003
Julio 2025
0,0081
Mayo 2026 (tras migración)
0,0019
Julio 2026
0,0057
Aunque inicialmente se produjo una caída, era un comportamiento esperado mientras Google reasignaba las señales de las nuevas URL.
Optimización individual de cada artículo
Una vez estabilizadas las redirecciones, comenzó la segunda fase del proyecto.
Los artículos que históricamente generaban mayor tráfico eran los publicados durante 2021.
En lugar de crear nuevos contenidos sin criterio, se decidió optimizar uno por uno los artículos existentes mediante acciones como:
Actualización de títulos SEO y meta descripciones.
Incorporación de nuevos encabezados.
Creación de apartados de preguntas frecuentes.
Actualización de la fecha de publicación.
Solicitud manual de reindexación.
Mejora del enlazado interno hacia categorías estratégicas como /tratamientos/.
Incorporación de botones para solicitar cita.
Creación de tres categorías temáticas para organizar el contenido.
Esta metodología permite aprovechar la autoridad acumulada por los artículos antiguos en lugar de empezar desde cero.
Eliminación de contenido poco útil
La limpieza también incluye publicaciones cuya utilidad es prácticamente nula.
Por ejemplo, contenidos como: /2021/04/21/odontopediatria-en-burgos/
No deberían existir como artículos individuales. En muchos casos, esta información puede integrarse dentro de una categoría de tratamientos o convertirse en una landing específica mucho más completa.
Además, también se ha realizado una limpieza de URL eliminando el nombre de la ciudad cuando no aporta valor.
Desde una perspectiva de SEO local, incluir sistemáticamente la ubicación en todas las URL no mejora el posicionamiento y puede generar estructuras innecesariamente largas y difíciles de mantener.
Estado actual del proyecto
Aunque todavía queda trabajo por realizar, los primeros resultados son prometedores.
Actualmente, el blog presenta:
Visibilidad de 0,011;
26 palabras clave en el Top 10;
53 palabras clave en el Top 100.
La siguiente fase consistirá en continuar optimizando los contenidos publicados en 2022 y eliminar progresivamente aquellos artículos con escaso rendimiento o poca aportación estratégica.
En conclusión, más contenido no significa mejor SEO. Un blog lleno de artículos irrelevantes puede diluir la autoridad temática, atraer tráfico poco cualificado y dificultar que Google identifique la especialización real del sitio.
Los resultados obtenidos en ambos casos demuestran que, aunque algunas decisiones, como eliminar contenido o modificar estructuras de URL, puedan provocar caídas temporales de visibilidad, a medio y largo plazo contribuyen a mejorar la calidad del tráfico, reforzar la relevancia temática y consolidar un crecimiento orgánico mucho más sostenible.
Si tu blog genera tráfico, pero ese tráfico no se traduce en oportunidades de negocio, probablemente el problema no sea la cantidad de contenido, sino la estrategia.
En Geotelecom contamos con un equipo de especialistas SEO que analizará tu proyecto y diseñará una estrategia personalizada para tu blog.
Si llevas años gestionando campañas en Google Ads, probablemente habrás notado que las concordancias de palabras clave ya no funcionan exactamente como las aprendimos.
Durante la última década, Google ha introducido numerosos cambios en la forma en que interpreta las búsquedas de los usuarios, incorporando cada vez más señales relacionadas con la intención de búsqueda, el contexto y el aprendizaje automático. Como consecuencia, las diferencias entre los distintos tipos de concordancia son hoy menos evidentes que en el pasado.
La realidad es que la concordancia exacta dejó hace tiempo de ser completamente exacta, la concordancia amplia puede convertirse tanto en una potente herramienta de crecimiento como en una importante fuente de gasto ineficiente, y la concordancia de frase ha evolucionado hasta un punto en el que, en determinadas situaciones, resulta difícil distinguir dónde termina su alcance y dónde comienza el de la concordancia amplia.
Esto genera dudas frecuentes tanto entre anunciantes como entre profesionales del marketing digital:
¿Qué nivel de control ofrece realmente cada concordancia?
¿Hasta qué punto Google es capaz de interpretar correctamente la intención de una búsqueda?
¿Cuándo es recomendable utilizar cada una de ellas?
¿Qué riesgos y oportunidades presentan cada una de ellas en la actualidad?
Para ayudar a responder estas preguntas, hemos preparado esta guía actualizada en la que repasamos tanto la documentación oficial de Google como nuestra experiencia gestionando campañas de búsqueda en distintos sectores y niveles de inversión.
El objetivo es ofrecer una visión práctica y realista de cómo funcionan actualmente las concordancias y en qué escenarios recomendamos utilizar cada una de ellas. Tanto si eres un gestor experimentado, como si te estás abriendo camino en la profesión PPC, sigue leyendo que esto te interesa.
Concordancia Exacta: más flexible de lo que su nombre indica
Aunque sigue siendo la concordancia que ofrece un mayor nivel de control, la realidad es que hace tiempo que dejó de activarse únicamente cuando el usuario introduce exactamente la palabra clave seleccionada.
Actualmente Google puede mostrar anuncios para:
Variaciones muy próximas de la búsqueda original.
Singular y plural.
Errores ortográficos.
Abreviaturas y reformulaciones.
Búsquedas que Google interpreta como equivalentes desde el punto de vista de la intención.
Por ejemplo, una palabra clave como [zapatillas running hombre] podría activar búsquedas como:
zapatillas para correr hombre
zapatillas running para hombre
deportivas running hombre
Aunque no coincidan exactamente con la keyword configurada.
La principal diferencia respecto a las demás concordancias es que Google sigue exigiendo una relación muy estrecha entre la búsqueda realizada y la intención de la palabra clave.
Ventajas
Al mantener el control tan cerrado, cada euro invertido se dirige casi con total seguridad hacia búsquedas que ya sabes que funcionan.
Mayor control sobre las búsquedas activadas.
Facilita la gestión del presupuesto.
Permite aislar y potenciar términos especialmente rentables capturados en otro tipo de campañas de alcance más amplio.
Inconvenientes
Esa precisión tiene un precio: la cuenta deja de crecer por sí sola y necesita que tú le vayas dando nuevas keywords a mano.
Apenas tiene capacidad de descubrimiento.
Limita el crecimiento si se utiliza de forma exclusiva, requiere ampliar continuamente el listado de keywords para captar nuevas oportunidades.
Cuándo la recomendamos
Campañas con presupuestos ajustados.
Keywords con alta tasa de conversión demostrada.
Términos de marca.
Servicios o productos con costes de adquisición elevados.
Estrategias donde el control del tráfico es prioritario.
Concordancia de Frase: equilibrio entre prospección e intencionalidad
Probablemente sea la concordancia que más ha evolucionado en los últimos años.
Originalmente estaba diseñada para mostrar anuncios únicamente cuando la búsqueda contenía la frase clave o una variación muy cercana. Sin embargo, la incorporación de señales semánticas y de intención ha ampliado notablemente su alcance.
En la práctica, Google ya no se limita a buscar coincidencias literales, sino que intenta identificar búsquedas relacionadas con el significado de las palabras clave incluidas. Y esto provoca que en muchos sectores aparezcan términos de búsqueda que hace unos años habrían resultado impensables para una concordancia de frase.
Por este motivo, es habitual que muchos gestores perciban que la diferencia entre frase y amplia es cada vez menor.
Ventajas
Es la que mejor equilibra descubrimiento y seguridad, por eso suele ser la puerta de entrada cuando una campaña empieza a madurar y ya tiene algo de recorrido.
Mayor cobertura que la concordancia exacta.
Buena capacidad para descubrir nuevas búsquedas.
Mantiene cierto nivel de control frente a la amplia.
Suele generar más volumen sin perder completamente la relevancia.
Inconvenientes
Ese margen de maniobra exige vigilancia constante, porque no siempre se queda donde uno esperaría.
Menor previsibilidad que hace unos años.
Activa búsquedas que no siempre coinciden con la intención esperada.
Requiere una revisión frecuente de términos de búsqueda y palabras clave negativas.
¿Cuándo la recomendamos?
Fases de crecimiento de una campaña.
Cuentas con un histórico suficiente, pero donde aún se busca descubrir nuevas oportunidades.
Sectores donde existe una gran variedad de formas de buscar el mismo producto o servicio.
Campañas donde queremos equilibrar alcance y control.
Concordancia Amplia: el motor de expansión de Google
La concordancia amplia es la que más libertad ofrece al algoritmo.
Google puede mostrar anuncios para búsquedas relacionadas con:
El significado de la keyword.
La intención del usuario.
Conceptos asociados.
Sinónimos.
Variaciones temáticas.
Contexto de la búsqueda.
La coincidencia literal de palabras tiene un peso cada vez menor. Por ejemplo, una keyword como zapatillas trail runningpodría activar búsquedas relacionadas con:
Calzado para montaña
Deportivas senderismo
Zapatillas para correr por montaña
Si Google considera que existe una intención similar.
Su comportamiento está además muy influenciado por las estrategias de puja automáticas, especialmente ahora que AI Max ha salido de fase beta y gana peso en las campañas de Búsqueda, y por los datos de conversión que recibe la cuenta.
Ventajas
Al ceder más control al algoritmo, la concordancia amplia abre la puerta a tráfico que ni el propio anunciante habría pensado en buscar.
Máxima capacidad de descubrimiento, permite encontrar oportunidades difíciles de detectar mediante investigación manual.
Suele funcionar especialmente bien junto a estrategias Smart Bidding.
Facilita la escalabilidad de las campañas.
Inconvenientes
Esa misma libertad es su punto débil: sin las señales adecuadas, Google puede activar búsquedas que se alejan bastante de lo que realmente interesa.
Poco control sobre las búsquedas activadas.
Riesgo elevado de desperdiciar presupuesto si Google no interpreta correctamente la intencionalidad de la búsqueda (lo que ocurre a menudo)
Puede resultar especialmente problemática en nichos muy especializados con CPCs muy altos.
¿Cuándo la recomendamos?
Funciona mejor cuando la cuenta ya le ha dado a Google suficiente información para trabajar bien, ya sea por el histórico acumulado o por el propio contexto de la web.
Suele funcionar bien en ecommerce, donde la web de destino ofrece mucho contexto a los algoritmos para centrar la intencionalidad de búsqueda del usuario.
Recomendable en campañas con histórico muy sólido.
Funciona muy bien con estrategias basadas en CPA objetivo o ROAS objetivo.
Campañas donde la prioridad es el descubrimiento.
¿Cuándo no la recomendamos?
Por el contrario, hay escenarios donde ese margen de maniobra juega en contra más que a favor.
Cuentas nuevas sin histórico.
Presupuestos muy limitados.
Sectores con coste/clic muy elevados, sobre todo en servicios.
Campañas que requieren un control absoluto de las búsquedas activadas.
La concordancia perfecta no existe (pero la estrategia sí)
Si tuviéramos que resumir el papel de cada concordancia en una sola frase:
Exacta para proteger y maximizar lo que ya sabemos que funciona.
Frase para crecer manteniendo cierto control.
Amplia para descubrir y escalar.
Sin embargo, la realidad actual de Google Ads nos lleva a una conclusión importante: las concordancias siguen siendo relevantes, pero ya no son el principal factor que determina el éxito de una campaña. Además, seguramente en un futuro no muy lejano, veremos cambios en las concordancias actuales, ya que todo apunta a que se unificarán frase y amplia.
Hoy influyen tanto o más aspectos como la estrategia de puja, la calidad de las conversiones registradas, las audiencias utilizadas y la capacidad del algoritmo para interpretar la intención de búsqueda.
Y recuerda que, si necesitas profesionales que te ayuden a definir un listado de keywords adecuado para tu sector, en Geotelecom encontrarás a tu agencia de confianza para elevar tu negocio al siguiente nivel.
Si gestionas una tienda online y tus campañas en Google no terminan de despegar, probablemente el problema no está en el presupuesto ni en la segmentación. Está en los datos que le estás dando a los algoritmos.
El feed de productos es hoy la pieza más crítica de cualquier estrategia de paid media. Pero también la más descuidada.
¿Qué es el feed de productos y por qué lo cambia todo?
El feed de tu e-commerce es, básicamente, el archivo que le dice a plataformas como Google, Meta, TikTok o Amazon qué vendes, cómo se llama, cuánto cuesta y para quién es. Hasta ahí, nada nuevo.
El problema es que la mayoría de tiendas lo tratan como un trámite: exportan el catálogo tal cual viene de su plataforma (Shopify, PrestaShop, WooCommerce…) y lo suben sin tocar nada.
Y eso, con los algoritmos actuales, es un error muy caro.
Las campañas de Performance Max en Google o Advantage+ en Meta ya no funcionan por segmentación manual. La IA de estas plataformas decide a quién mostrar cada producto basándose casi exclusivamente en la calidad de los datos que recibe. Si le das datos pobres, toma decisiones malas. Si le das datos ricos y estructurados, puede hacer cosas muy potentes.
La calidad del feed determina la calidad de las campañas. Así de simple.
Los errores más comunes al gestionar un feed de e-commerce
En Geotelecom trabajamos con catálogos de decenas de clientes y los problemas que vemos se repiten constantemente:
Títulos genéricos. “Camiseta básica” no le dice nada al algoritmo. No sabe si es de mujer, de algodón, de qué talla, de qué marca. No puede emparejarlo bien con ninguna búsqueda ni con ningún usuario.
Categorías mal mapeadas. El Product Type es uno de los atributos que más influye en la distribución de los anuncios, y la mayoría de tiendas lo deja vacío o mal rellenado.
Atributos incompletos. Talla, color, material, tiempo de envío… Cada atributo que falta es contexto que le quitas al algoritmo.
Sin diferenciación por canal. El título que funciona en Google Shopping no es el mismo que funciona en Meta o en Amazon. Un feed único para todos los canales suele ser un feed mediocre para todos ellos.
Sin datos de rentabilidad. Invertir el mismo presupuesto en productos con margen del 5% y en productos con margen del 40% es uno de los errores más costosos que se cometen en e-commerce.
Cómo optimizamos el feed de productos en Geotelecom
Para gestionar todo esto, trabajamos con LightHouse Feed (LHF), una plataforma especializada en optimización y distribución de feeds que nos permite ir mucho más allá de lo que permite cualquier exportación estándar.
Esto es lo que hacemos en el día a día con nuestros clientes:
Mapeo y automatización del Product Type
Mapear correctamente las categorías de producto de forma masiva y mediante reglas lógicas es uno de los trabajos más tediosos de la gestión de feeds. LightHouse Feed lo automatiza en cuestión de segundos, asegurándonos de que cada producto queda correctamente clasificado en todos los canales.
Enriquecimiento masivo de títulos
En lugar de depender de los títulos nativos de la tienda, construimos una estructura automática que combina los atributos más relevantes para cada canal:
Esto se configura una vez mediante reglas y se aplica automáticamente a todo el catálogo, aunque tenga miles de referencias. El resultado es un feed donde cada producto tiene el título más informativo posible para el algoritmo que lo va a distribuir.
Entradillas dinámicas para promociones
Durante épocas de ofertas, inyectamos textos dinámicos al inicio del título (“20% DTO.”, “Envío gratis”…) para mejorar el CTR de los anuncios sin tocar nada manualmente. Se configura una vez y se aplica automáticamente a todos los productos que cumplan la condición.
Segmentación basada en la rentabilidad real
Uno de los puntos fuertes de LightHouse Feed es su capacidad para cruzar los datos de tu catálogo con la realidad de tu e-commerce.
La herramienta integra costes de envío, comisiones y otros gastos asociados para calcular el margen real y el volumen de ventas de cada producto.
Gracias a esto, en Geotelecom podemos diseñar estrategias avanzadas creando etiquetas personalizadas y automáticas para tu catálogo:
Etiquetas de rentabilidad y limpieza de catálogo
LHF permite crear etiquetas personalizadas y automáticas basadas en el rendimiento real de cada producto. Así podemos agrupar y priorizar en campañas independientes los artículos con mayor margen de beneficio o los más vendidos en un periodo concreto, asignándoles mayor presupuesto y pujas más agresivas.
Y al revés: filtrar y excluir al instante los productos que no interesa anunciar en determinados canales, ya sea por margen, por stock o por estacionalidad. Tú decides qué se vende y dónde.
Trazabilidad completa con UTMs automáticos
LHF inyecta parámetros UTM de seguimiento en todos los productos del feed de forma automática. Eso significa que en GA4 o en cualquier herramienta de analítica podemos saber exactamente qué canal, qué campaña y qué producto concreto generó cada conversión.
Gestión de marketplaces: más allá de Google y Meta
Además de los canales publicitarios habituales, LightHouse Feed nos permite gestionar la presencia en marketplaces como Amazon con el mismo nivel de control.
Cada marketplace tiene sus propias reglas de formato, atributos obligatorios y requisitos técnicos. Gestionarlo manualmente para un catálogo mediano es inviable. Con LHF automatizamos:
La construcción de títulos adaptados al algoritmo de cada marketplace
La actualización de precios en tiempo real según las reglas de negocio del cliente
La sincronización centralizada de pedidos y stock
El resultado es un mejor posicionamiento orgánico dentro del marketplace y menos devoluciones, porque el usuario entiende exactamente qué está comprando antes de hacer clic.
¿Por qué esto importa ahora más que nunca?
En un entorno donde las campañas son cada vez más automatizadas, el feed de productos se ha convertido en la única palanca sobre la que realmente tienes control total. No puedes controlar el algoritmo de Google ni cómo Meta distribuye tus anuncios. Pero sí puedes controlar la calidad de los datos que les das. Y esa es, precisamente, la diferencia entre un catálogo que trabaja para ti y uno que simplemente existe.
En Geotelecom hacemos auditorías de feed para clientes de ecommerce,encontrando oportunidades de mejora. Si no tienes claro si tu catálogo está bien estructurado para los canales donde anuncias, podemos analizarlo juntos sin compromiso.
